一种多视角人脸检测方法

摘要：

目前的人脸检测方法多是针对正面人脸,而对于多视角人脸检测还存在很大困难,有效的方法还不多.本文考虑到人脸检测中旋转人脸和侧面人脸两种多视角情况,提出了一种多视角人脸检测方法.针对平面内旋转的问题,在YCbCr色彩空间内建立肤色模型,经过处理确定人脸椭圆区域,利用基于灰度加权的主成分分析算法进行人脸的角度校正,得到偏转校正后的人脸图像.针对侧面人脸的问题,通过上下和左右2个方向的人脸旋转样本库来训练分类器,然后组合成并联分类器,再对偏转校正后的人脸图像进行人脸验证.实验结果表明,该方法可以对任意视角的人脸进行有效的检测,且有较高的检测率.

关键词：人脸检测、多视角、肤色模型、角度校正、并联分类器

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省高校重点实验室基金资助项目2008S115

在线出版日期：2011-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：132-137