基于本体的任务和知识个体匹配模型研究

摘要：

为实现在知识产品在线定制过程中任务和知识个体的有效匹配,鉴于传统的基于关键词的匹配技术忽略语义信息的缺点,本文提出了一个基于本体的任务和知识个体匹配模型.先提出了一种综合改进的概念语义相似度计算方法用以提高概念间的语义相似度计算的准确性,将任务信息和知识个体的信息分别抽象为任务概念向量和能力概念向量,过计算两个概念向量之间的语义相似度,到任务和知识个体的匹配结果.验结果表明,模型具有较高的准确率和召回率,为知识产品在线定制提供有效的匹配服务.

关键词：任务、知识个体、匹配

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目70533030;国家自然科学基金资助项目70471085

在线出版日期：2010-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：119-121,168