结合Camshift和Kalman预测的运动目标跟踪

摘要：

针对单一的CamShift跟踪算法在目标发生遮挡时非常容易致使跟踪目标失败的问题,本文提出了一种基于CamShift和Kalman预测的跟踪算法.首先,采用帧间差分阈值法来快速、精确地检测和提取出运动目标;然后,通过在CamShift算法中使用运动目标的颜色特征,在图像序列中找到运动目标的所在位置和大小;最后,使用Kalman滤波预测目标的位置,进而有效地解决了背景中大面积相同颜色的干扰和目标部分被遮挡等问题.用无线遥控车完成了运动目标的跟踪实验,实验证明结合CamShift算法和Kalman预测滤波能实时、准确地跟踪目标.

关键词：帧间差分阈值、连续自适应均值偏移、卡尔曼滤波、目标跟踪

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家民委自然科学基金重点资助项目09ZN01

在线出版日期：2010-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-83,137