10.3969/j.issn.1007-130X.2010.08.021
一种采用小波包分析及RBFN的民族文种识别方法
随着我国计算机技术的发展,少数民族信息处理已经逐渐成熟起来,少数民族文字识别研究已经成为一个热点.本文提出一种基于小波包特征与径向基网络的少数民族文字种类识别方法,该方法采用小波包能量和小波包能量比例分布的特征描述,利用径向基函数神经网络对少数民族文种进行分类识别.通过构建六种常用的少数民族文字及汉字、英文共八种文字的样本库,采用本文的方法对样本库进行了训练和测试.实验结果显示,本文的方法对于少数民族文种识别的平均精度好于小波特征及传统的分类方法.
少数民族文字、文种识别、小波分析、径向基网络
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TP391.43(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60803096;国家民委项目07DL07
2010-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
78-80,97