基于主成分分析和模糊综合的入侵检测

摘要：

基于当前多分类器融合的入侵检测系统检测性能、训练时间和检测时间等问题,本文提出了利用主成分分析和模糊综合的入侵检测方法.该方法利用主成分分析在特征提取上的优势,首先利用基于总体协方差的PCA和基于总类内散布矩阵的PCA的两种主成分分析方法提取入侵特征;然后通过KNN分类器给出初步的识别结果,依据两个分类器存在的互补性,将此识别结果采用模糊综合方法进行融合,得出最终识别结果.利用KDD CUP'99的标准入侵检测数据集进行实验,实验结果验证了该方法的有效性.该方法提高了入侵检测的整体性能,降低了训练时间和检测时间.

关键词：入侵检测、主成分分析、模糊综合

所属期刊栏目：32

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：50-51,55