一种基于字典树的传感器节点关联规则的挖掘算法

摘要：

无线传感器网络中节点密集,分布范围广,长期监测使得信息量巨大,如何从大量的感知数据中提取或"挖掘"有用的知识,就成为无线传感器网络中信息处理的核心问题.本文提出一种新的关联规则挖掘算法PLT-STREAM,用来发现节点之间的有用关联,以此消除节点之间信息的冗余.该算法能帮助用户对数据进行有效的融合、分类、查询、分析、理解和决策.实验结果表明,该方法能够有效减少信息处理中通信和计算所消耗的能量,缩短数据查询响应的时间,从而延长整个网络的寿命.

关键词：频繁模式、模式增长、字典树、关联规则、传感器节点

所属期刊栏目：32

分类号：TN925~+.93

资助基金：国家863计划资助项目2006AA01Z227

在线出版日期：2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：119-121,124