局部保持特征变换算法综述

摘要：

在机器学习研究领域,人们提出了很多特征变换算法.这些算法的思路是把数据从原始特征空间映射到新的特征空间,从而改善数据的表示或区分能力.所用技术主要包括特征向量或谱方法、最优化理论、图论等.算法的步骤都是:(1)构造原始数据及关系的结构;(2)定义目标函数;(3)运用优化理论使目标函数最优,求得问题的解.本文给出了两类常用的局部保持特征变换主要算法步骤,分析了算法优缺点,这使我们对特征变换的研究有较全面的了解.

关键词：特征变换、PCA、LLE、LE、ISOMAP、NPE、LPP、LDE

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-82,91