10.3969/j.issn.1007-130X.2010.01.020
动摄像机下基于SIFT特征匹配和MHI的目标检测
摄像机的运动使得复杂背景下动目标的检测复杂化.为了应对动态变化的背景,本文提出基于SIFT特征匹配和运动历史图的目标检测算法.首先用SIFT算法提取特征点,采用RANSAC方法求得仿射变换模型参数并实现图像的全局运动补偿,最后利用运动历史图的方法检测出动目标.SIFT特征点匹配的准确性和RANSAC方法去除异常点的有效性使得仿射变换模型参数计算准确,运动历史图则给出了动目标清晰的轮廓,并指明了动目标的运动方向.与NinadThakoor实验结果对比说明:该算法能够准确地检测出动目标,并且显示了动目标的运动方向.
运动摄像机、全局运动补偿、SIFT、RANSAC、MHI、目标检测
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TP391(计算技术、计算机技术)
2010-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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