10.3969/j.issn.1007-130X.2009.09.038
一种免疫克隆特征选择算法在文本分类中的应用
如何选择最能够表达文本主题的特征词,从而减少特征空间维数,是文本分类的一个关键问题.针对此问题本文提出了一种基于向量空间模型(VSM)的免疫克隆特征选择算法.实验表明,该方法能有效提高文本分类正确率,比文档频率方法和遗传算法具有更明显的优势.
文本分类、特征选择、文档频率、遗传算法、免疫克隆算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
广西自然科学基金资助项目桂科攻0537020-5a
2009-10-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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