10.3969/j.issn.1007-130X.2009.09.022
一种Apriori算法的改进
Apriori算法在处理关联规则分析时,当数据立方体数据稠密时,实现迭代性质将需要非常复杂的数据结构.针对上述问题,本文提出了一种改进的Apriori-ni算法,该算法没有用迭代性质来剪枝,即不基于迭代属性的算法.对Apriori算法和Apriori-ni算法进行了分析和比较,实验结果表明,当项目集很多时,Apriori-ni算法能节约计算开销,从而提高算法的效率.
数据挖掘、关联规则、Apriori算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
黑龙江省智能教育与信息工程重点实验室;黑龙江省计算机应用技术重点学科081203;黑龙江省2009年新世纪教改项目
2009-10-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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