10.3969/j.issn.1007-130X.2009.08.034
基于决策树的软件项目估算方法
软件工程领域的一个重要问题是预测软件开发项目的规模、工作量和成本,即软件项目估算问题.基于机器学习的方法在软件项目估算领域具有优势地位,本文提出了基于决策树的聚类分析预测方法,通过对目标项目的目标属性进行正确分类,预测目标属性的取值范围.通过对502个ISBSG v9项目数据集中的项目进行基于C14.5算法的分类预测,正确率达到82.4701%,满足了软件项目估算的指标要求.
软件项目估算、机器学习、决策树
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TP309(计算技术、计算机技术)
2009-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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