基于决策树的软件项目估算方法

摘要：

软件工程领域的一个重要问题是预测软件开发项目的规模、工作量和成本,即软件项目估算问题.基于机器学习的方法在软件项目估算领域具有优势地位,本文提出了基于决策树的聚类分析预测方法,通过对目标项目的目标属性进行正确分类,预测目标属性的取值范围.通过对502个ISBSG v9项目数据集中的项目进行基于C14.5算法的分类预测,正确率达到82.4701%,满足了软件项目估算的指标要求.

关键词：软件项目估算、机器学习、决策树

所属期刊栏目：31

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：117-120