基于自组织特征映射神经网络的土壤分览

摘要：

人工神经网络中的自组织特征映射网络具有较强的聚类功能,将自组织特征映射神经网络模型应用于土壤分类,提取影响土壤分类的七个理化因子,根据19个土壤样本建立神经网络,最后验证10个土壤样本的分类结果是否正确.分析结果表明,这种方法是十分有效和方便的.同时,本文对分类结果进行分析和讨论,指出利用该模型强大的学习功能及很好的自适应性、自组织性和鲁棒性可以为土壤分类提供一种快速、准确的信息处理手段.

关键词：土壤分类、自组织特征映射、人工神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：TP183;S155(自动化基础理论)

资助基金：内蒙古自然科学基金资助项目200508010

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：113-115