10.3969/j.issn.1007-130X.2008.10.039
基于自组织特征映射神经网络的土壤分览
人工神经网络中的自组织特征映射网络具有较强的聚类功能,将自组织特征映射神经网络模型应用于土壤分类,提取影响土壤分类的七个理化因子,根据19个土壤样本建立神经网络,最后验证10个土壤样本的分类结果是否正确.分析结果表明,这种方法是十分有效和方便的.同时,本文对分类结果进行分析和讨论,指出利用该模型强大的学习功能及很好的自适应性、自组织性和鲁棒性可以为土壤分类提供一种快速、准确的信息处理手段.
土壤分类、自组织特征映射、人工神经网络
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TP183;S155(自动化基础理论)
内蒙古自然科学基金资助项目200508010
2008-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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