基于粗糙集理论的双向垃圾邮件分类模型的研究

摘要：

电子邮件是互联网的重要应用之一,邮件分类问题已成为当今研究的热点.本文基于粗糙集理论,利用0-1贝努利数据提出双向邮件分类模型,在保证当前分类正确率的前提下,约简了邮件分类所需的文本词频信息,较好地提高了分类效率,推进了粗糙集理论在邮件分类中的应用.

关键词：0-1贝努利数据、邮件分类模型、粗糙集

所属期刊栏目：30

分类号：TP393.098(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-10,18