基于神经网络LAMSTAR的短线股票预测研究

摘要：

股票预测在金融领域是一个重要的课题. LAMSTAR是一个用于存储、识别、比较和决策的网络系统.本文尝试开发一个关于短期股票预测的LAMSTAR网络应用程序, 每一次预测都会从历史数据里获取股票特征,然后输入 LAMSTAR网络.网络会自动检测各特征之间的多维非线性关系并编码,然后根据预测的趋势进行交易.本文提供了三个公司的预测结果,该预测结果非常有效.

关键词：神经网络、LAMSTAR、股票预测、短期预测

所属期刊栏目：30

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：龙岩学院自然科学研究项目Z0408;福建省教育厅科研基金资助项目JA07175

在线出版日期：2008-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：150-153