逆变电路智能故障诊断系统

摘要：

针对逆变器由于具有非线性的特征而无法采用精确数学模型进行故障诊断的情况,本文提出一种基于小波分析和神经网络的新型逆变电路故障检测与诊断方法.建立三相SPWM逆变电源的非线性MATLAB仿真模型,以三相输出故障电压作为故障信息,利用小波分析的方法提取低频能量值作为特征向量,通过神经网络实现逆变器故障桥臂定位,最后利用逆变三相电压同一桥臂故障电压的对称性的特点,用一种简单的判断逻辑实现故障元件的分离.设计了基于DSP的PWM逆变电路在线智能故障诊断系统.测试结果表明,该系统具有良好的故障诊断效果,具有一定的实用价值.

关键词：逆变电路、小波分析、神经网络、DSP、故障诊断

所属期刊栏目：30

分类号：TM464(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：湖南省自然科学基金06FD007;中国博士后科学基金20060400885

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：136-138