10.3969/j.issn.1007-130X.2007.10.016
基于单因素方差分析的决策树算法
测试属性的选择是决策树构建的关键.本文基于单因素方差分析原理,提出了决策树算法ANOVA1.0及ANOVA2.0.两种算法在测试属性的选择上分别采用最大组间平方和、最大组内平方和增益率,而且都在平台WEKA-3-5上实现.与ID3、C4.5进行效率、精度等方面比较的大数据集实验结果表明,提出的两种算法是较好的分类算法.
决策树、组间平方和、组内平方和增益率
29
TP311(计算技术、计算机技术)
2007-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
50-53