10.3969/j.issn.1007-130X.2007.10.015
运用Chi2算法的一种变形简化决策树归纳的实例表示空间
决策树归纳的两个重要阶段是数据表示空间的简化和决策树的生成.在将训练集的不一致率控制在某一阈值的前提下,减少实例的属性个数和各个属性的取值个数保证了决策树方法的可行性和有效性.本文在Chi2算法的基础上运用它的一种变形进行属性取值离散化和属性筛选,然后运用算术运算符合并取值个数为2或3的相邻属性.在此基础上生成的决策树具有良好的准确性.实验数据采用的是一个保险公司捐献的数据集.
决策树、Chi2的变形、离散化、筛选
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TP181(自动化基础理论)
天津市自然科学基金033610811;天津市教育科学规划项目YSO17
2007-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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