10.3969/j.issn.1007-130X.2007.10.006
一种基于人工免疫网络的文本聚类算法
本文构造了一种能准确描述文本之间相似性(亲和力)的新方法,并在此基础上提出了一种基于人工免疫网络的文本聚类算法.仿真结果表明,与传统的文本聚类算法相比,新算法不仅能自动发现新类,而且具有聚类精度更高、数据压缩比更大、与输入初始配置无关、可增量处理的优势.
亲和力计算、人工免疫网络、文本聚类
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金60575006
2007-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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17-19,49