一种基于人工免疫网络的文本聚类算法

摘要：

本文构造了一种能准确描述文本之间相似性(亲和力)的新方法,并在此基础上提出了一种基于人工免疫网络的文本聚类算法.仿真结果表明,与传统的文本聚类算法相比,新算法不仅能自动发现新类,而且具有聚类精度更高、数据压缩比更大、与输入初始配置无关、可增量处理的优势.

关键词：亲和力计算、人工免疫网络、文本聚类

所属期刊栏目：29

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60575006

在线出版日期：2007-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-19,49