10.3969/j.issn.1007-130X.2007.09.030
海量文本数据库中的高效并行频繁项集挖掘方法
针对大规模文本数据库中频繁项集挖掘的特殊要求,本文提出了一种新的并行挖掘算法parFIM.parFIM以一种简单的数据结构H-Struct为基础,对数据进行纵向划分从而实现并行挖掘.算法同时考虑了去除短模式和减少重复模式.实验结果表明,parFIM能够很好地适用于大规模文本数据库中的频繁项集挖掘任务.
文本挖掘、海量文本数据库、频繁项集、并行
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863计划2004AA112020;2003AA115210;2003AA111020
2007-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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