海量文本数据库中的高效并行频繁项集挖掘方法

摘要：

针对大规模文本数据库中频繁项集挖掘的特殊要求,本文提出了一种新的并行挖掘算法parFIM.parFIM以一种简单的数据结构H-Struct为基础,对数据进行纵向划分从而实现并行挖掘.算法同时考虑了去除短模式和减少重复模式.实验结果表明,parFIM能够很好地适用于大规模文本数据库中的频繁项集挖掘任务.

关键词：文本挖掘、海量文本数据库、频繁项集、并行

所属期刊栏目：29

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2004AA112020;2003AA115210;2003AA111020

在线出版日期：2007-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：110-113,119