基于文本集的中文本体学习

摘要：

本文探讨了如何利用领域文本集来自动构建领域本体的技术,以辅助知识工程师方便快捷地构建领域本体.文中提出一种利用概念之间的语义相似度,通过蚁群聚类算法对概念集进行聚类,最后利用知网的义原层次结构抽取分类关系的算法,通过非对称簇分析函数评价概念间的关联度,以提取非分类关系,最终生成领域本体.实验证明了该本体学习系统的有效性.

关键词：本体学习、蚁群聚类算法、簇分析

所属期刊栏目：28

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省科技厅科技计划2005K004

在线出版日期：2007-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：97-99,103