图像纹理特征相似性度量的研究

摘要：

纹理是图像的重要属性,基于纹理特征检索图像是当前的研究热点,对图像的纹理进行相似性比较是进行图像检索的关键.根据纹理的特点,本文将通用的向量空间模型进行拓展,构建了一个针对簇集进行相似性匹配的模型--聚类空间模型,对图像纹理相似性进行度量,并据此实现了无需分割的多纹理图像检索.我们分别针对单纹理图像和自然图像库进行了实验,获得的实验结果与人类视觉认知的结果一致.

关键词：图像纹理、图像检索、聚类空间模型、相似性

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省湖州市自然科学基金02JJY3049

在线出版日期：2006-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52