10.3969/j.issn.1007-130X.2006.06.034
在案件侦察决策中采用数据挖掘技术
本文通过对辅助系统核心功能和侦察决策形成过程的简略探讨,建立了辅助系统的模型框架.在数据挖掘的核心过程中,主要采用数据聚类和关联规则技术,并且通过使用案件侦破后修正规则库的手段,使辅助系统对规则具有一定的自我学习的智能功能,从而解决了海量的侦察数据与有价值的数据之间的矛盾.
数据挖掘、侦察决策、数据聚类、关联规则
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TP311(计算技术、计算机技术)
2006-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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