基于关联规则的ABN分类器构造

摘要：

Na(i)ve Bayes分类建立在贝叶斯理论基础上,应用极为广泛,它采用类条件独立假设对贝叶斯理论进行了近似.Bayesian Network则在这一基础上采用图形模型弥补了独立假设的不足,同时揭示出分类过程中会导致NP问题的出现.本文采用一种折衷的方法--联合关联规则与ABN分类技术构造贝叶斯分类器.它弥补了独立假设的不足,同时也避免了解决NP问题. 最后,本文用实验结果展示它在多个领域远远优于Naive Bayes分类器.

关键词：贝叶斯分类、NB(Na(1)veBayes)、ABN(AugmentedNa(1)veBayesNetwork)、依赖关系、关联规则

所属期刊栏目：27

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-87