10.3969/j.issn.1007-130X.2005.02.010
多传感器网络信息数据融合技术研究
本文提出了多传感器网络信息数据融合技术.通过多传感器探测节点向目标主机发送探测信息,并将返回信息输入到经过大量产生式规则训练和学习的BP神经网络中,得到目标主机属性信息.然后,通过D-S证据推理对属性信息进行信任度融合处理,得到目标主机上可能存在的漏洞分布及漏洞存在的可能性,为进一步的主机安全性能评估打下基础.
数据融合、多传感器、神经网络、D-S证据推理
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
2005-03-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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