高斯扩散特性图象的盲解卷积

摘要：

图象的盲解卷积恢复具有重要的理论和实际意义,许多情况下系统的扩散特性不能精确获得.针对一类相对平滑或类似高斯分布的扩散特性,建立一种图象盲解卷积算法,采用交替迭代方法,适合总体最小二乘求解.算法能有效地确定点扩散函数,图象恢复质量有明显改善.最后的仿真实验表明了算法的有效性和稳定性.

关键词：盲解卷积、总体最小二乘、高斯扩散、算法、图象

所属期刊栏目：26

分类号：TP911.73

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-44,94