10.3969/j.issn.1007-130X.2003.05.012
一种基于比例因子的PCA人脸识别方法
主成分分析(PCA)是自动人脸识别的常用方法.在基于传统K-L变换的PCA人脸识别方法的基础上,提出了一种基于比例因子的PCA人脸识别的改进方法.研究表明,较之K-L变换,基于比例因子的方法更有效,合理选取比例因子和主成分是提高识别准确率的关键.
主成分分析、人脸识别、比例因子
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863计划2001AA114180
2004-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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