基于Bayes概率的用户兴趣发现

摘要：

本文结合网页结构,充分考虑用户在网页的滞留时间和页面切换,基于Bayes概率提出了一种能挖掘出优良的用户兴趣迁移模式及感兴趣的页面.采用本文提出的思想及算法,再结合人工智能策略,将能更好地辅助网站设计,并为电子商务的决策提供充分依据.

关键词：Web日志文件、Web挖掘、用户兴趣模式、Bayes概率

所属期刊栏目：25

分类号：TP311.13;TP393.092(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省科技攻关项目219903;甘肃工业大学校科研和教改项目0261

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-19,26