10.3969/j.issn.1007-130X.2003.02.030
基于钝角演化规则的多边形形状识别
串匹配技术是多边形形状识别与分类的一种常用方法,它主要是寻找从一个串到另一个串的最小代价变换,计算变换的相似测度,最终完成目标对象与模型对象的匹配.但是,由于图象分割中存在的分割不一致现象,对属性串匹配的代价因子计算影响很大,实际上也严重限制了串匹配技术的应用.本文研究依据顶点演化规则,首先对目标物体施以两种演化变换--合并与生长,将目标对象递归蜕化成与模型边数相同的近似多边形,再进行等长循环属性串的匹配,由两阶段的变换距离来决定是否匹配.该算法不仅克服了分割不一致现象的影响,而且在计算的复杂度等方面也比常规串匹配算法简单.
属性串匹配、钝角演化、合并与生长、物体识别
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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