基于Tabu搜索算法的似然性估计在边界检测中的运用

摘要：

边界检测一直是图象分析处理的重点和难点.现在的边界检测算法(如K-L变换、Sobel算子的梯度检测、模板检测等)在不同程度上存在着抗噪声能力不强、算法计算量过大的缺点,不适于实时应用.新出现的一批智能化自适应算法(如Tabu搜索算法、遗传算法等)在此方面有很大改进.本文主要介绍Tabu算法在边界检测中的运用.

关键词：边界检测、蛇行线、似然估计、Tabu搜索算法

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-2,19