一种基于取样的概念层次数据挖掘新算法

摘要：

本文分析了几种传统属性归纳算法,针对它们的不足,提出了基于取样的概念层次挖掘算法,它不仅可以处理不平衡的概念层次,而且得到的泛化规则可以反映实际的数据分布.此外,这种算法具有最优的时间和空间复杂性.实验证明,本文算法是有效、可行的.

关键词：数据挖掘、属性归纳算法、概念层次

所属期刊栏目：24

分类号：TP303;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市企业信息化项目20007340

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-10