10.3969/j.issn.1007-130X.2000.03.003
神经网络在容错系统可靠性分析中的应用
由于神经网络具有大规模并行、集团运算等特点, 以及强大的自适应、自学习、容错和推广能力,从而使神经网络在可靠性工程的许多领域得到应用.本文将循环前馈神经网络应用到容错系统的可靠性分析中,达到了简化容错系统可靠性分析与设计的目的.并且,由于神经网络具有的学习与自适应的功能,使它在分析较为复杂的容错系统的可靠性时,具有更强的竞争力.
神经网络、可靠性分析、容错系统、Markov过程
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TP183;TP302.8(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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