基于自适应关键点的破损旋转绝缘子检测方法

摘要：

在输电线路检测图像中受绝缘子方向不确定、背景复杂、遮挡物等因素影响,导致漏检和定位准确率降低.提出一种基于自适应关键点的破损旋转绝缘子检测方法.将Oriented RepPoints目标检测算法作为Baseline并加以改进.针对Oriented RepPoints算法的方向信息感知较弱以及特征表示能力差的问题,结合递归特征金字塔和坐标注意力机制,构建递归强化特征金字塔网络(Re-FPN).其中,CA模块从2个方向聚合特征,捕获方向感知和位置敏感信息,提升模型的定位和识别能力,Re-FPN在经典特征金字塔网络基础上进行递归式特征提取,将输入图像特征进行反复提取,使得目标检测的错误回传信息能够更直接反馈以调整主干网络参数,从而提升提取特征对检测的适用性.在自建绝缘子图像数据集上进行训练和测试,实验结果表明,该方法的绝缘子检测准确率达到96.1%,相比Oriented RepPoints算法提升2.1个百分点,同时该算法性能表现优于现有主流目标检测算法,具有较高的工程应用价值.

关键词：绝缘子、旋转框、目标检测、特征金字塔网络、注意力机制

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61502297

在线出版日期：2023-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：272-278