10.19678/j.issn.1000-3428.0064999
基于上下文自适应阈值剪枝的快速依赖量化算法
系数独立的死区硬判决量化是典型的视频编码量化算法,复杂度低,但算法性能相对低下.新一代视频编码标准VVC引入基于动态规划的依赖量化(DQ)算法,编码性能显著提升,但计算复杂度急剧增加.由于算法系数间依赖性高,量化候选搜索空间复杂,导致遍历计算率失真代价效率较低.为此,提出一种基于上下文的量化候选剪枝算法,减小动态规划搜索空间,解决量化候选搜索复杂度较高的问题.依据DQ算法原理和量化结果的统计分析,发现DQ量化结果与量化余数、系数位置、邻域量化结果等上下文变量密切相关,将复杂的动态规划量化抽象为余数、位置、邻域量化结果多变量多区间分类问题,针对同一区间内存在的不同量化结果,通过分析同一区间内样本的累积分布函数,提出基于阈值比较的剪枝方法,裁剪部分"安全"的量化候选,减小搜索空间,简化全路径搜索.实验结果表明,快速DQ算法在All Intra和Random Access配置下,率失真性能平均损失分别为0.19%和0.34%,编码复杂度平均降低了4.31%和3.36%.
通用视频编码标准、动态规划、依赖量化、分支简化、上下文自适应
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;浙江省尖兵研发攻关计划项目
2023-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
143-149
