新Schweizer Sklar范数图模糊算子与决策应用

摘要：

现有的图模糊运算法则不满足运算封闭性,并且对于图模糊聚合算子多通过单个算子聚合评价信息进行决策,无法全面考虑决策信息间的关系.在Schweizer Sklar(SS)范数条件下定义一种图模糊运算法则.由于幂平均算子可以降低异常评价信息对决策结果的影响,Muirhead平均算子能够体现属性间关联性的影响,因此通过对幂平均算子和Muirhead平均算子进行复合,设计图模糊SS范数聚合算子以及其加权的形式,根据所提的图模糊运算法则推导聚合算子的数学表达式并验证其具有幂等性、交换性和有界性.基于所提的图模糊SS范数聚合算子构建一种图模糊多属性决策方法.实验结果表明,所提的图模糊SS范数聚合算子具有可行性和有效性,决策者可以依据自身风险偏好调节参数向量Q和λ的取值,以满足不同的决策需求.相比PFWA、PFWG、PFWMM等单个算子,所提的复合算子可以更加有效、稳定地聚合评价信息来获得决策结果.

关键词：图模糊集、多属性决策、Schweizer Sklar范数、幂平均算子、Muirhead平均算子

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省教育厅科学研究经费;辽宁省教育厅科学研究经费

在线出版日期：2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：92-100