基于区块链的危险驾驶地图数据评估模型

摘要：

在车联网中车辆与周边道路环境进行无线通信与数据交互,使车辆传感器、行人、道路单元之间实现信息互联,但大量的数据通信导致车辆运行环境复杂,车辆在行驶过程中不可避免地会遇到各种危险场景,从而引发车辆安全问题.为确保车辆数据可信及行车安全,建立基于区块链技术的危险驾驶地图数据评估模型.通过传感器实时记录环境数据,将车辆位置、速度等关键数据以及个人隐私信息加密上链实现交易传输,利用智能合约技术进行自动化脚本处理,随后执行共识将交易信息扩散到全部节点,节点承认交易合法后写入区块链.同时对车辆地图交互数据进行危险评估,并将评级结果及其对应操作反馈给车辆,使得车辆可在障碍物、网络攻击等场景下完成应急处理.实验结果表明,该模型能够根据不同危险场景对车辆进行危险评估与规避,确保车辆安全运行.

关键词：车联网、区块链、智能合约、全域集、评估模型

所属期刊栏目：48

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;北京市教委项目;北京市教委项目;北京联合大学视觉智能协同创新中心项目;北京联合大学学术研究项目;北京联合大学学术研究项目;北京联合大学学术研究项目;北京联合大学学术研究项目

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：160-165,172