车载TBTC-CBTC系统降级场景下的CPN建模与仿真

摘要：

基于轨道电路的列车控制(TBTC)-基于通信的列车控制(CBTC)双模车载系统是实现轨道交通多网融合的关键,其模式间切换具有较强的随机性和并发性,并直接影响车载信号系统的运营可用性.然而,车载信号系统故障降级导致轨道交通资源利用率降低,表现为列车追踪的时间间隔增加,而间隔增加程度取决于区间长度和TBTC列车占用检测区段长度.从不同模式下资源分配、使用和释放角度,在列车运行过程中利用有色Petri网对TBTC-CBTC双模冗余车载信号系统的列车追踪运营场景进行建模,模拟CBTC车载信号系统故障发生的随机性和系统降级对后续列车的影响,精准描述并分析列车运营受影响的情况.将城市轨道交通项目的典型配置参数代入到有色Petri网模型中进行仿真,验证在不同线路下运营间隔受模式切换影响的程度.仿真结果表明,当区间长度小于1 500 m时,列车晚点时间可控制在180 s以内,晚点时间随着区间长度的增加而延长.

关键词：多模列控系统、基于轨道电路的列车控制-基于通信的列车控制系统、有色Petri网、车载信号降级、运营可用性

所属期刊栏目：48

分类号：TB114.3(工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划;上海市自然科学基金

在线出版日期：2022-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：189-198