融合因果关系表征的阅读理解因果关系类选项判断

摘要：

阅读理解因果关系类选项是指存在因果线索词的选项,此类选项需要根据原文中的因果关系表征进行作答.基于高考阅读理解任务构建因果关系网络,提出融合因果关系表征的因果关系类选项判断方法.采用模式匹配方法抽取原文的因果句对,根据文章因果句对抽取出因果关系词对,并通过点互信息计算因果关系词对之间的因果关联强度,从而构建因果关系网络来表征原文的因果关系.在此基础上,将因果关系表征融入到BERT模型中,预测因果关系选项和原文是否一致.同时,根据高考阅读理解大纲结合语料库发现错误类型分为因果颠倒、强加因果、偷换原因或结果、其他类型等4类,根据每一种错误类型的特点结合预测结果确定选项的错误类型,并提供一个错误解释,以增强方法的可解释性.选用近15年全国高考试题及模拟题中的4 071个科技类阅读理解因果选项进行实验,结果显示F1值达到62.09％,验证了该方法的有效性.

关键词：高考阅读理解、因果关系类选项、因果关系网络、因果关系表征、可解释性

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：89-96