基于纹理免疫的JPEG预压缩图像降尺度因子检测

摘要：

图像编辑工具的普及导致JPEG图像越来越容易被篡改,其中重采样操作方法通过几何变换能够使伪造的图像更加逼真,因此对JPEG图像进行重采样检测至关重要.传统的光谱分析法依据差分图像相邻极值的间隔遵循几何分布,以及在直方图上的峰值呈现周期性,通过峰值分析对下采样因子进行估计,但由于图像纹理统计特征的周期性干扰了直方图的提取,导致检测准确性较低.提出一种用于JPEG预压缩图像降尺度因子检测的纹理免疫块效应分析算法,利用快速导向滤波对图像进行预处理,并去除图像的纹理和噪声.使用Canny算子对滤波后的图像进行边缘检测,以减轻周期性边缘的干扰,对图像进行交叉差分,从而凸显块效应,提高JPEG图像降尺度因子估计的准确性.在此基础上,结合极大似然估计和谱分析得出降尺度因子的估计值,减小估计误差.实验结果表明,该算法能有效削弱图像纹理对重采样估计的影响,具有较强的纹理免疫能力.

关键词：纹理免疫、JPEG预压缩图像、快速导向滤波、降尺度因子估计、图像重采样检测、JPEG块效应、交叉差分

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市自然科学基金;上海市科委重点项目;上海高校青年教师培养资助计划

在线出版日期：2022-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：272-280