基于单目和双目视觉信息的全参考立体图像质量评价模型

摘要：

在立体图像质量评价领域,有效地模拟人类视觉系统对图像质量进行评价具有重要意义,考虑到人眼的视觉感知特性,基于单目和双目视觉信息构建一种立体图像质量评价模型MB-FR-SIQA.采用基于结构相似性的立体视差算法得到参考和失真立体图像的视差矩阵,结合Gabor能量响应图、显著性图和视差矩阵生成中间视图,并优化左右眼加权系数计算方法,以提高生成中间视图的准确性.分别利用单目图像和中间视图提取单目和双目视觉信息,计算单目质量分数和双目质量分数,并融合得到立体图像的质量分数,达到评价立体图像质量的目的.实验结果表明,MB-FR-SIQA模型在LIVE-I数据库上具有较高的预测精度,其斯皮尔曼等级相关系数、皮尔森线性相关系数、均方根误差分别为0.945、0.951、5.318,且预测的质量分数符合人类主观评估.

关键词：立体图像质量评价;人类视觉系统;单目视觉;双目视觉;中间视图

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金;山东省重点研发计划;青岛市应用研究项目

在线出版日期：2022-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：207-214,223