10.19678/j.issn.1000-3428.0060417
基于历史查询概率的K⁃匿名哑元位置选取算法
基于历史查询概率的哑元位置隐私保护机制存在匿名度低、隐匿区域小和位置分布不均匀的问题.提出K-匿名哑元位置选取(K-DLS)算法用于位置隐私保护.通过综合考虑匿名集的位置离散度和零查询用户,增强哑元匿名集的隐私性.利用熵度量选择哑元位置,使得哑元匿名集的熵值最优,并根据位置偏移距离优化匿名结果,增加匿名集的位置离散度.仿真结果表明,K-DLS算法的哑元匿名集离散度优于DLS、DLP、Enhanced_DLP等算法,能够有效提高用户位置的隐私保护效果.
基于位置的服务;位置隐私;哑元位置选取;零查询用户;K-匿名;地理位置分布
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TP309(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;甘肃省高等学校创新基金项目;甘肃省科技支撑计划项目
2022-02-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
147-155