基于径向曲线与支持向量回归的颅骨修复方法

摘要：

颅骨修复技术是对有缺损的颅骨补全对应的缺损部分,进而实现颅骨形状的完整性.针对高维颅骨数据,采用径向曲线来表示颅骨几何特征,结合最小二乘支持向量回归的方法构建颅骨修复模型.提取完整的三维颅骨模型的径向曲线,将其分为已有径向曲线和缺失径向曲线两部分作为训练样本,采用最小二乘支持向量回归统计模型复原出待修复颅骨的缺失径向曲线,进而合并生成待修复颅骨的完整径向曲线,通过迭代最近点算法将合并的颅骨径向曲线与颅骨统计模型进行匹配生成完整的三维颅骨模型.实验结果表明,该方法的平均误差达到6.834×10?3,比主成分分析方法降低2.90倍,具有更好的修复效果.

关键词：颅骨修复;径向曲线;最小二乘支持向量回归;统计模型;迭代最近点

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;全国统计科学研究项目;中国博士后科学基金;山东省重点研发计划重大科技创新工程项目

在线出版日期：2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：305-311