基于局部特征关联与全局注意力机制的行人重识别

摘要：

行人重识别的难点在于行人之间的结构信息差异较小导致特征难以区分.结合全局关系注意力机制与局部特征关联方法提出一种改进的特征关联算法.通过水平切分全局注意力机制的特征得到多个局部特征,并进行逐个关联识别,利用局部特征关联与全局语义信息提取关键特征信息.在此基础上,采用交叉熵与三元组损失函数训练处理后的局部特征.在CUHK03-Labeled、Market1501、DukeMTMC-reID数据集上的实验结果表明,该算法首位命中率分别为81.6％、95.6％、89.5％,相比GCP、MGN、BAS-reID等算法具有更强的识别能力与自适应性.

关键词：行人重识别;注意力机制;神经网络;局部特征关联;自适应

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;北京市属高等学校高水平教师队伍建设支持计划项目;北京市教委项目;北京联合大学研究生科研创新项目

在线出版日期：2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：245-252