基于传播时空特性的社交网络灰帽用户检测

摘要：

社交网络灰帽用户极易隐藏且类型多样,导致现有检测算法适用性较差.提出一种基于传播时空特性的社交网络检测算法.构建用户生成内容传播网络度量白帽和灰帽用户在传播空间上的不同特性,融合时空传播特性并调节权重比例以提高分类性能.实验结果表明,该算法能有效检测不同类型灰帽用户,与用户特征分析、社交网络链接分析、多视图融合等主流灰帽用户检测算法相比,其在CAVERLEE、CRESCI-15、CRESCI-17等多个数据集上的准确率及AUC值最高分别提升26.08％和30.54％.

关键词：社交网络;灰帽用户;网络传播;特征融合;用户检测

所属期刊栏目：47

分类号：TP393.09(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技计划项目2019YFSY0032

在线出版日期：2021-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：192-199