10.19678/j.issn.1000-3428.0059551
基于序列统计的未知无线协议特征提取方法
在未知无线网络环境下,比特流形式的协议数据帧特征不明显,且缺乏先验知识对其进行分析,造成特征提取困难.提出一种利用序列统计提取未知无线协议特征的方法.统计数据中定长序列出现的频次和位置,根据概率和相似性筛选满足频繁条件的固定序列和交互序列,得到频繁项集,并借鉴关联规则连接频繁项集中的频繁序列,去除冗余的序列信息,得到协议特征集.仿真结果表明,该方法能够有效提高未知无线协议特征提取效果,准确率稳定在90%以上.
特征提取;序列统计;固定序列;关联规则;比特流
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61931004
2021-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
192-197