基于时延与能量感知的边缘服务器放置方法

摘要：

针对移动边缘计算中无线城域网环境下的边缘服务器放置(WESP)问题,建立时延和能耗模型并将WESP问题转化为带约束条件的单目标优化问题,进而提出一种基于混沌麻雀搜索算法的边缘服务器放置方法.使用精英反向学习策略初始化种群,增加初始种群的多样性,加快算法搜索速度.通过设计新的个体编码方式准确描述WESP问题,优化算法更新过程.采用逻辑混沌映射策略改进麻雀个体,保证迭代后期的种群多样性,加快算法收敛速度.仿真结果表明,与主流放置方法相比,该方法在时延和能耗优化方面表现突出,并且系统开销下降了18.1％.

关键词：边缘计算;移动边缘计算;边缘服务器;麻雀搜索算法;时延;能耗

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;云南大学研究生科研创新项目

在线出版日期：2021-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：37-43