基于多角度信息交互的文本语义匹配模型

摘要：

现有的文本语义匹配方法大多基于简单的注意力机制进行交互,较少考虑文本自身结构信息和文本之间原始信息的的交互.针对2个中文文本的语义匹配问题,构建一个多角度信息交互的文本匹配模型MAII.分别从颗粒、局部、全局3个角度计算2个文本深层次的语义交互矩阵,同时考虑语序信息之间和结构信息之间的交互以及文本内部的依赖关系,从而得到含有丰富信息的语义向量,并通过语义推理计算出两文本之间的语义匹配度.实验结果表明,相比在英文数据集上表现良好的DSSM、ESIM和DIIN模型,MAII模型在CCKS 2018问句匹配大赛的中文数据集上达到77.77％的准确率,表现出更好的匹配性能.

关键词：信息交互;语义匹配;注意力机制;深度神经网络;中文数据集

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金项目"视频测量用于多源船舶航迹融合的若干关键问题研究"41701523

在线出版日期：2021-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：97-102