融合语义特征的TextRank关键词抽取方法

摘要：

TextRank使用共现窗口代替PageRank网页超链接以判断词语关系,但共现窗口机制下的词汇图是无向图,且实际中文文本中词语与其共现窗口内的词语之间在多数情况下没有认知上的指向性链接关系,导致共现窗口机制下的词语关系与PageRank网页超链接关系存在较大差别.为此,提出一种融合语义特征的关键词抽取方法S-TextRank.在TextRank方法的基础上以依存关系代替共现窗口判断词语关系,以模拟PageRank网页指向性超链接.对不同词性词语赋予相应的权重系数,从而模拟不同性质网页的重要程度.在此基础上,使用IDF方法结合汉语语法规则构建非关键词表,排除无关词语以降低其对抽取结果的影响.实验结果表明,S-TextRank方法在测试集上的准确率达到74％,比TextRank方法高19.4个百分点.

关键词：TextRank方法;关键词抽取;依存关系;词性重要度;IDF方法;PageRank方法

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;甘肃省高等学校创新能力提升项目

在线出版日期：2021-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：82-88