基于生成对抗网络的多幅离焦图像超分辨率重建算法

摘要：

为提高超分辨率算法重建出的图像质量,提出融合多幅离焦图像的超分辨率重建算法.以离焦图像作为切入点,利用自编码器提取离焦图像中的重要特征,根据空间特征变换层结构,将离焦特征与原始特征相结合,完成图像的超分辨率重建.在CelebA人脸数据集上进行实验,结果表明,与传统插值算法及SRGAN算法相比,所提算法在大多数情况下能获得更高峰值信噪比及结构相似性数值,能生成质量更高的重建图像.

关键词：自编码器;图像特征提取;生成对抗网络;超分辨率重建;深度神经网络

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划"物联网智能感知终端平台系统与应用验证"2018YFB2100100

在线出版日期：2021-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：266-273