基于穿墙信道状态信息的行为识别方法

摘要：

Wi-Fi CSI提供的被动式行为识别方法在许多场景得到了应用,但现有系统较少考虑信号穿墙的场景,导致信号穿墙后识别精度急剧下降.为提高系统的适应性,对信号穿墙后的行为识别方法进行研究,提出一种基于信道状态信息(CSI)的穿墙行为识别方法.根据CSI数据变化的特性,在预处理阶段,对CSI数据进行相位校准来证明原始CSI矩阵具有低秩性,并对其进行低秩矩阵分解,消除无用的静态CSI分量,凸显信号穿过墙壁后被掩盖的动态CSI分量.在识别行为阶段,利用时间反演算法解决CSI数据维度过高的问题,并简化计算.实验结果表明,与传统行为识别方法相比,该方法可大幅提升穿墙场景下的行为识别精度,在室内视距、室内非视距、穿墙的场景下平均识别精度分别可达94.1％、92.3％、90.7％.

关键词：信道状态信息;行为识别;相位校准;低秩矩阵分解;静态分量消除;时间反演算法

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;云南省教育厅科学研究基金;云南大学研究生科研创新基金

在线出版日期：2021-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：201-209