混沌粒子群鸡群融合优化的RSSI质心定位算法

摘要：

针对传统接收信号强度指示(RSSI)定位算法定位精度低及粒子群优化(PSO)算法容易陷入早熟和局部最优解的问题,提出一种RSSI质心定位算法.通过RSSI测距技术计算各传感节点之间的距离,选择离未定位节点最近的3个锚节点和已定位节点,建立以未知节点坐标为参数的数学模型.在PSO算法的基础上运用混沌优化思想避免搜索过程陷入局部极小,并利用鸡群算法进行优化从而得到质量更好的解.实验结果表明,与原始质心定位算法、加权RSSI质心定位算法和PSO-RSSI质心定位算法相比,该算法具有较快的收敛速度和较高的定位精度.

关键词：质心定位、粒子群优化算法、混沌、鸡群算法、接受信号强度指示

所属期刊栏目：47

分类号：TN915.02

资助基金：广西自然科学基金;广西人才项目;广西中青年基础能力提升项目

在线出版日期：2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：197-202,209